オモテコウ＞データサイエンス基礎学

データサイエンス基礎学

担当教員 光明

この情報は神大生の声をもとにした主観的なものであり、正しいとは限りません。
必ずシラバスを確認し、自己判断のもと受講してください。

楽単度

授業満足度

課題の軽さ

この数値は神大生の主観的な評価を平均したものです。

出欠方法

オンライン

出欠確認頻度

毎回

テストかレポートか

テスト

レポート分量

なし

内容
AI学習とかデータの見方（分散とか標準偏差とか）について学ぶ。授業始まるまでに出さないといけない課題がちょっと時間制限きつい。

先生に一言物申す！

結局単位は取れましたか？
とれた

内容
高校までの情報の授業をちょっと深めた感じでした。テストは持ち込み可です。

先生に一言物申す！

結局単位は取れましたか？
とれた