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データサイエンス基礎学

担当教員 山田

この情報は神大生の声をもとにした主観的なものであり、正しいとは限りません。
必ずシラバスを確認し、自己判断のもと受講してください。

楽単度

授業満足度

課題の軽さ

この数値は神大生の主観的な評価を平均したものです。

出欠方法

なし

出欠確認頻度

なし

テストかレポートか

テスト

レポート分量

なし

内容
データサイエンスの内容、確率統計基礎、行列基礎

先生に一言物申す！
映像だったので家からでも授業が受けれてよかった。

結局単位は取れましたか？
とれた

内容
Pythonの基本からちょっとした応用まで。プログラミングをしたことがある人には楽単だが、未経験者であれば苦労する。 授業課題の半分程度は答えが発表されるのでそれを書き写せば単位は出るらしい。授業は録画されており後からいつでもみれる。

先生に一言物申す！
初学者には理解しにくい解説だった。

結局単位は取れましたか？
とれた